Fallstudie — Power BI · Finanzversicherer
Power BI Features zu Gunsten eines Managed Self Service in der Finanzversicherungsbranche
Gemeinsam mit einem Finanzversicherer hat die Marmeladenbaum GmbH ein umfängliches Bewertungskonzept erarbeitet, das Power BI im Kontext des Managed-Self-Service-Prinzips beurteilt. Über einen Anforderungskatalog wurden die drei Bereitstellungsszenarien On-Premises, Cloud-Service und dedizierte Cloudkapazitäten (Power BI Premium) verglichen – als Ergebnis entstand eine Bewertungsmatrix zur Identifikation des optimalen Szenarios.
Das Projekt auf einen Blick
01
Herausforderung
Fachanwender brauchen schnellen, ungehinderten Zugang zu gültigen Informationen – flexibel auswertbar, aber aus einer einzigen, qualitätsgesicherten Quelle (Single Point of Truth).
02
Ansatz
Ein Anforderungskatalog und der Vergleich der drei Bereitstellungsszenarien (On-Premises, Cloud-Service, Power BI Premium) hinsichtlich Features, Governance und Lizenzkosten.
03
Ergebnis
Eine Bewertungsmatrix, mit der sich das optimale Bereitstellungsszenario identifizieren lässt. Im konkreten Fall war die On-Premises-Variante der richtige Weg – mit nahtlosem Pfad in die Cloud.
Der Kontext
Ausgangslage
Um dem Wettbewerbsdruck im globalen Markt standzuhalten, ist die Versicherungsbranche – wie jeder Dienstleister im Finanzsektor – getrieben, neue IT-Konzepte umzusetzen und den Mitarbeitenden schnellen, ungehinderten Zugang zu operativen Informationen zu gewährleisten. Fachanwender sollen sich dabei auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren.
Aus Sicht der Informationskonsumenten (Controlling) müssen die Informationen gültig und vertrauenswürdig sein – nicht vollständig voraufbereitet, sondern flexibel aus verschiedenen Blickwinkeln auswertbar (Multidimensional Data Discovery). Aus Sicht der Bereitsteller (IT und Fachbereiche) müssen sie zielgerichtet und ohne Verzögerung für einen größeren Kreis abrufbar sein – unveränderbar aus einer Quelle gemäß den Datenqualitätsstandards (Single Point of Truth).
Anforderungen an Managed Self Service
- Strategisch-konzeptionell – Data Governance, Data Security und ein Rollenkonzept.
- Kollaborativ – PDF-Export, Pixel-Perfect-Berichte, mobile App und Write-back.
- Wirtschaftlich – jedes Feature hängt vom Bereitstellungsszenario ab, mit je nach Lizenzlage unterschiedlichen Kosten.
Der Ansatz
Drei Bereitstellungs-szenarien im Vergleich
Jedes Feature hängt vom gewählten Bereitstellungsszenario ab – und das verursacht je nach bereits lizenzierter Software unterschiedliche Kosten. Für Unternehmen mit SQL-Server Enterprise Edition und Software Assurance kann die On-Premises-Bereitstellung über den Report Server finanziell attraktiv sein: Berichtsnutzer verursachen keine Lizenzkosten, nur Berichtersteller benötigen eine Pro-Lizenz zum Veröffentlichen.
Die On-Premises-Variante bedeutet jedoch Einschnitte bei kollaborativen Features wie Export, Data Alerts oder dem Versand von Berichten per E-Mail. Bei geringen Abweichungen vom Soll-Zustand stellen die Berater von Marmeladenbaum bewährte Workarounds und Best Practices als Lösungsansätze vor.
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Vorgehen
Anbindung, Ablösung & Data Governance
Wir unterstützen bei der Anbindung und Ablösung unterschiedlicher BI-Werkzeuge. Enterprise-BI-Systeme stammen selten von einem Anbieter, sondern bestehen aus einer komplexen Architektur von Komponenten mehrerer Hersteller. Vor Ort identifiziert Marmeladenbaum die einzelnen Komponenten, prüft die Schnittstellenkompatibilität und lässt die Ergebnisse sowie langjährige Erfahrung in Bewertung und Umsetzung einfließen.
Für eine Reihe von BI-Werkzeugen unterstützen wir bei Konzepten für eine umfängliche Data Governance Strategie – oder liefern ein Komplettpaket bewährter Best Practices. Power BI besitzt etwa kein Out-of-the-box-Rollenkonzept; wir entwickeln daher je Bereitstellungsszenario ein passendes Konzept und schulen bei Bedarf die Nutzergruppen eines Rollenkreises.
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Die Lösung
On-Premises mit nahtlosem Pfad in die Cloud
Im vorliegenden Fall war die On-Premises-Variante der richtige Weg. Aufgrund der langfristigen Cloud-Strategie ist der Berichtsserver eine flexible Lösung, um den Wechsel später nahtlos zu ermöglichen:
- Berichtsnutzer mit geringen funktionalen Anforderungen greifen über das Portal des Berichtsservers zu.
- Nutzer mit höheren Anforderungen nutzen bereits den Cloud-Service.
- Über den Erwerb von Pro-Lizenzen lassen sich Berichte jederzeit in die Cloud migrieren.
In der On-Premises-Variante orientiert sich der Self Service an klassischen Funktionen wie Drill oder Kommentaren. In der Cloud liefern Features wie Data Insights schnelle Erkenntnisse, und der Premium-Service schafft eine hochskalierbare Umgebung für Massenzugriffe – auch für Nutzer außerhalb der Organisation.
Das Ergebnis
Es entstand eine Bewertungsmatrix, mit der sich für jeden Anwendungsfall das optimale Bereitstellungsszenario identifizieren lässt.
So wird die Wahl zwischen On-Premises, Cloud-Service und Power BI Premium nachvollziehbar – entlang von Features, Governance-Anforderungen und Lizenzkosten. Im Fall des Finanzversicherers fiel die Entscheidung auf eine On-Premises-Lösung, die einen nahtlosen späteren Wechsel in die Cloud offenhält.
Eingesetzte Methoden & Technologien
Power BI · Power BI Premium · Report Server (On-Premises) · Managed Self Service · Multidimensional Data Discovery · Single Point of Truth · Data Governance · Data Security · Rollenkonzept · Bewertungsmatrix
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