DAX-Konzerne

IT spielt in DAX-Konzernen eine zentrale Rolle, da sie dazu beitragen kann, Geschäftsprozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Eine umfassende IT-Infrastruktur ist in DAX-Konzernen unerlässlich, um den Wettbewerbsvorteil zu halten und den Erfolg des Unternehmens langfristig zu sichern.
Ein wichtiger Bereich der IT in DAX-Konzernen ist die Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Durch den Einsatz von IT können Geschäftsprozesse automatisiert und optimiert werden, was zu einer erhöhten Effizienz und Produktivität führt. Eine hohe Automatisierung der Prozesse führt auch zu einer höheren Datenqualität, da die Daten in Echtzeit erfasst und verarbeitet werden können.
Ein weiterer wichtiger Bereich ist die Datensicherheit. DAX-Konzerne müssen sicherstellen, dass ihre Daten vor Cyberangriffen und anderen Sicherheitsrisiken geschützt sind. IT-Sicherheitssysteme, wie Firewalls, Verschlüsselung und Überwachungstools, werden eingesetzt, um die Daten der Unternehmen zu schützen und eine reibungslose Geschäftstätigkeit sicherzustellen.
Die Digitalisierung und der Einsatz von IT bieten auch neue Möglichkeiten für DAX Konzerne, um Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und zu vermarkten. Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und Machine Learning Prozesse optimieren und personalisierte Angebote für Kunden erstellen.
Eine große Herausforderung bei der Nutzung von IT in DAX-Konzernen besteht in der Implementierung neuer Technologien und der Integration von IT-Systemen in bestehende Geschäftsprozesse. Die Einführung neuer Technologien erfordert eine umfassende Planung und Koordination, um sicherzustellen, dass die IT-Systeme reibungslos funktionieren und die Geschäftsprozesse nicht beeinträchtigt werden.
Business Intelligence lebt von den fachlichen Inhalten. Technik wird benutzt, um diese Inhalte zielgruppen- und aufgabenadäquat weiterzugeben. Auf Grund ihrer vergleichbaren Interessenslage, mit Daten zu agieren, arbeiten die gelisteten Unternehmen aus dem DAX30 zusammen, um einen Erfahrungsaustausch zu betreiben, der allen Beteiligten einen Mehrwert liefert.
Wir unterstützen diese Arbeitsgruppen darin, Technik so kennenzulernen und zu begreifen, dass sie die fachlichen Inhalte korrekt widerspiegelt und direkt nutzbar macht. Dadurch können die Gruppenmitglieder sich auf das Inhaltliche konzentrieren und sich durch technische Umsetzungen inspirieren lassen, um jeweils unternehmensinterne Projekte anzustoßen.
Wir verstehen die besonderen Herausforderungen von Dax 30 Unternehmen sehr gut, beraten erfahren bei der strategischen Ausrichtung zu Digitalisierung und Analytics und haben bereits viele Anwendungen fachlich konzeptioniert und diese erfolgreich umgesetzt.
Beispielsweise: BI und Analytics Strategie, Aufbau eines BI Competence Centers, Beratung zu Design und Technologiegestaltung, Aufbau umfassender Business Intelligence Landschaften. Dies ist nur eine Auswahl unserer Beratung und der Anwendungen.
Sprechen Sie uns an!


+++ Use Case +++

Konzeption zu einer Analytics Strategie

Unternehmen brauchen in Zeiten der Digitalisierung eine individuelle Analytics-Strategie, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist.

+++ Use Cases +++

Machine Learning in der Leckageerkennung

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten.

Machine Learning in der Leckageerkennung      

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten. Im geschilderten Projekt wurden Methoden der Künstlichen Intelligenz genutzt, um diese Aufgabe in Echtzeit zu lösen. In der Evaluation mit den Nutzern wurde die Klassifikationsgüte der konzipierten Lösung sowie die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Echtzeit nachgewiesen. Somit zeigt das Projekt den Entwurf und den Aufbau einer technisch und fachlich einheitlichen Echtzeitlösung für die Stadtwerke, mit der es möglich ist, Leckagen in einem definierten Sperrgebiet vorherzusagen.

+++ Use Cases +++

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir […] gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind.

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung      

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir gemeinsam mit der Protection One GmbH gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind. Mit den neu modellierten Data Marts wurde ein initiales Reporting zur operativen Deckungsbeitragssteuerung mit dem Schwerpunkt Vertrieb und Technik implementiert. Mit dem DBI-Bericht ist es nicht nur möglich, sich einen Gesamtüberblick zu beschaffen, sondern auch bis ins Detail auf die Einzelfallebene zu schauen. Erkenntnisse hieraus bilden Erfolgsfaktoren für zukünftige Kundenprojekte. Darüber hinaus bietet der Bericht auch Transparenz zu neu gestarteten bzw. laufenden Projekten.

+++ Use Case +++

Konzeption zu einer Analytics Strategie

Unternehmen brauchen in Zeiten der Digitalisierung eine individuelle Analytics-Strategie, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist.

+++ Use Cases +++

Machine Learning in der Leckageerkennung

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten.

Machine Learning in der Leckageerkennung      

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten. Im geschilderten Projekt wurden Methoden der Künstlichen Intelligenz genutzt, um diese Aufgabe in Echtzeit zu lösen. In der Evaluation mit den Nutzern wurde die Klassifikationsgüte der konzipierten Lösung sowie die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Echtzeit nachgewiesen. Somit zeigt das Projekt den Entwurf und den Aufbau einer technisch und fachlich einheitlichen Echtzeitlösung für die Stadtwerke, mit der es möglich ist, Leckagen in einem definierten Sperrgebiet vorherzusagen.

Kontakt

Sie kennen Ihre Herausforderung und denken über eine Lösung nach.
Wir unterstützen Sie dabei konzeptionell strategisch, realisierungsbezogen bis hin zu betriebsunterstützend. Kontaktieren Sie uns gern für ein kostenfreies und unverbindliches Gespräch.

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