Logistik

In der Logistikbranche spielt die IT eine immer wichtigere Rolle, da sie eine effektive und effiziente Abwicklung von Lieferketten und Transporten ermöglicht. IT-Systeme unterstützen die Logistikbranche bei der Planung, Überwachung und Optimierung von Transporten und tragen somit zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einem wirtschaftlichen Erfolg bei.
Ein wichtiger Einsatzbereich von IT in der Logistikbranche ist das sogenannte Supply Chain Management (SCM). Durch den Einsatz von SCM-Systemen können die logistischen Prozesse optimiert werden, indem die Planung, Steuerung und Kontrolle der Warenströme verbessert wird. Dadurch können beispielsweise Lieferzeiten verkürzt, Lagerkosten gesenkt und die Produktivität gesteigert werden.
Ein weiterer wichtiger Einsatzbereich ist das Tracking und Tracing von Sendungen. Mit Hilfe von IT-Systemen können Sendungen in Echtzeit verfolgt werden, was eine höhere Transparenz und Sicherheit in der Lieferkette gewährleistet. Das ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Abweichungen im Transportablauf zu reagieren und mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen.
Ein weiteres Beispiel ist die Nutzung von Lagerverwaltungssystemen (LVS), die die Lagerbestände und Lagerbewegungen automatisch erfassen und verwalten. Dadurch können Unternehmen Lagerbestände reduzieren und gleichzeitig eine höhere Lieferfähigkeit sicherstellen.
Eine große Herausforderung bei der Verwendung von IT in der Logistikbranche ist die Komplexität der Prozesse und die Notwendigkeit einer engen Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Akteuren. Es ist wichtig, dass IT-Systeme auf die Bedürfnisse aller Beteiligten abgestimmt sind und dass die Systeme nahtlos miteinander kommunizieren können.
Insgesamt bietet IT in der Logistikbranche zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung der Prozesse und zur Steigerung der Effizienz. Es ist jedoch wichtig, dass die IT-Systeme auf die spezifischen Anforderungen der Branche abgestimmt sind und dass ausreichende Ressourcen für die Umsetzung und den Betrieb der Systeme zur Verfügung stehen.
Wir kennen die Branche sehr gut, beraten erfahren bei der strategischen Ausrichtung zu Digitalisierung und Analytics und haben bereits viele Anwendungen fachlich konzeptioniert und diese erfolgreich umgesetzt.
Beispielsweise: BI und Analytics Strategie, Vertriebscockpit auf Konzernebene Beratung zu Design und Technologiegestaltung, Aufbau umfassender Business Intelligence Landschaften. Dies ist nur eine Auswahl unserer Beratung und der Anwendungen.
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+++ Use Case +++

Konzeption zu einer Analytics Strategie

Unternehmen brauchen in Zeiten der Digitalisierung eine individuelle Analytics-Strategie, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist.

+++ Use Cases +++

Machine Learning in der Leckageerkennung

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten.

Machine Learning in der Leckageerkennung      

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten. Im geschilderten Projekt wurden Methoden der Künstlichen Intelligenz genutzt, um diese Aufgabe in Echtzeit zu lösen. In der Evaluation mit den Nutzern wurde die Klassifikationsgüte der konzipierten Lösung sowie die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Echtzeit nachgewiesen. Somit zeigt das Projekt den Entwurf und den Aufbau einer technisch und fachlich einheitlichen Echtzeitlösung für die Stadtwerke, mit der es möglich ist, Leckagen in einem definierten Sperrgebiet vorherzusagen.

+++ Use Cases +++

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir […] gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind.

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung      

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir gemeinsam mit der Protection One GmbH gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind. Mit den neu modellierten Data Marts wurde ein initiales Reporting zur operativen Deckungsbeitragssteuerung mit dem Schwerpunkt Vertrieb und Technik implementiert. Mit dem DBI-Bericht ist es nicht nur möglich, sich einen Gesamtüberblick zu beschaffen, sondern auch bis ins Detail auf die Einzelfallebene zu schauen. Erkenntnisse hieraus bilden Erfolgsfaktoren für zukünftige Kundenprojekte. Darüber hinaus bietet der Bericht auch Transparenz zu neu gestarteten bzw. laufenden Projekten.

+++ Use Case +++

Konzeption zu einer Analytics Strategie

Unternehmen brauchen in Zeiten der Digitalisierung eine individuelle Analytics-Strategie, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist.

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Machine Learning in der Leckageerkennung

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten.

Machine Learning in der Leckageerkennung      

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten. Im geschilderten Projekt wurden Methoden der Künstlichen Intelligenz genutzt, um diese Aufgabe in Echtzeit zu lösen. In der Evaluation mit den Nutzern wurde die Klassifikationsgüte der konzipierten Lösung sowie die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Echtzeit nachgewiesen. Somit zeigt das Projekt den Entwurf und den Aufbau einer technisch und fachlich einheitlichen Echtzeitlösung für die Stadtwerke, mit der es möglich ist, Leckagen in einem definierten Sperrgebiet vorherzusagen.

Kontakt

Sie kennen Ihre Herausforderung und denken über eine Lösung nach.
Wir unterstützen Sie dabei konzeptionell strategisch, realisierungsbezogen bis hin zu betriebsunterstützend. Kontaktieren Sie uns gern für ein kostenfreies und unverbindliches Gespräch.

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