Use Cases

+++ Use Cases +++

Konzeption zu einer Analytics Strategie

Unternehmen brauchen in Zeiten der Digitalisierung eine individuelle Analytics-Strategie, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist.

Konzeption zu einer Analytics Strategie      

Business-Intelligence-Strategie, Datenstrategie, Digitalisierungsstrategie, IT-Strategie, Big-Data-Strategie und jetzt noch eine Analytics-Strategie - wie viele Strategien braucht eine wettbewerbsfähige Organisation? Man darf diese Frage nicht pauschal beantworten, sondern sollte sich fragen, wann eine Analytics-Strategie gebraucht wird. Es zeigt sich, dass jedes Unternehmen eine individuelle Analytics-Strategie braucht, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist. Gelingt es, alle Stakeholder zu involvieren und gemeinschaftliche Spielregeln und Themen zu definieren, ist die Basis für ein erfolgreiches Change-Management gelegt.

+++ Use Cases +++

Machine Learning in der Leckageerkennung

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten.

Machine Learning in der Leckageerkennung      

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten. Im geschilderten Projekt wurden Methoden der Künstlichen Intelligenz genutzt, um diese Aufgabe in Echtzeit zu lösen. In der Evaluation mit den Nutzern wurde die Klassifikationsgüte der konzipierten Lösung sowie die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Echtzeit nachgewiesen. Somit zeigt das Projekt den Entwurf und den Aufbau einer technisch und fachlich einheitlichen Echtzeitlösung für die Stadtwerke, mit der es möglich ist, Leckagen in einem definierten Sperrgebiet vorherzusagen.

+++ Use Cases +++

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir […] gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind.

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung      

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir gemeinsam mit der Protection One GmbH gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind. Mit den neu modellierten Data Marts wurde ein initiales Reporting zur operativen Deckungsbeitragssteuerung mit dem Schwerpunkt Vertrieb und Technik implementiert. Mit dem DBI-Bericht ist es nicht nur möglich, sich einen Gesamtüberblick zu beschaffen, sondern auch bis ins Detail auf die Einzelfallebene zu schauen. Erkenntnisse hieraus bilden Erfolgsfaktoren für zukünftige Kundenprojekte. Darüber hinaus bietet der Bericht auch Transparenz zu neu gestarteten bzw. laufenden Projekten.

+++ Use Cases +++

Artificial Intelligence zur Marktpreisvorhersage

In unserem Projekt: „Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffpreisen“ haben wir gemeinsam mit der VNG AG gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um […]  Preistrendvorhersagen mittels Machine-Learning-Verfahren zu erzeugen.

Artificial Intelligence zur Marktpreisvorhersage     

In unserem Projekt: „Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffpreisen“ haben wir gemeinsam mit der VNG AG gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um basierend auf einer Vielzahl unterschiedlicher Daten (Newsticker-, Handels- und Wetterdaten) Preistrendvorhersagen zu erzeugen und in einer Benutzeroberfläche den Anwendern der VNG AG zur Verfügung zu stellen. Bei neuen Tickermeldungen werden nun Prognosen zu deren Auswirkungen auf die Preisentwicklung des Handels-tages bereitgestellt, die anschließend durch einen Analysten beurteilt werden. Die Fülle an Informationen lässt sich durch die Lösung besser bewältigen.

+++ Use Cases +++

Evaluation der Power-BI-Lizenz-Optionen

Gemeinsam mit einem Finanzversicherer hat die Marmeladenbaum GmbH ein umfängliches Bewertungskonzept erarbeitet, welche Power-BI-Lizenz-Option in welchem Kontext sinnvoll ist.

Evaluation der Power-BI-Lizenz-Optionen      

Gemeinsam mit einem Finanzversicherer hat die Marmeladenbaum GmbH ein umfängliches Bewertungskonzept erarbeitet, in dem Power BI hinsichtlich seiner unterschiedlichen Anwendungsmöglichkeiten einsetzen lässt. Als Ergebnis entstand eine Bewertungsmatrix, mit der das jeweilige optimale Bereitstellungsszenario zu identifizieren ist. Im vorliegenden Fall war das Bereitstellungsmodell der On-Premises Variante der richtige Weg. Berichtsnutzer mit geringen funktionalen Anforderungen können über den Berichtserver auf Berichte zugreifen, während Nutzer mit höheren Anforderungen an funktionale Features bereits den Cloudservice für den Zugriff nutzen.

+++ Use Cases +++

Advanced Analytics zur Abwandererprävention

In unserem Projekt Abwandererprävention haben wir […] gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um […] Vorhersagen für potenzielle Kündigungen zu erzeugen.

Advanced Analytics zur Abwandererprävention      

In unserem Projekt Abwandererprävention haben wir gemeinsam mit der Protection One GmbH gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um basierend auf einer Vielzahl unterschiedlicher Daten, wie Kündiger-, Vertriebs- und Projektdaten, Vorhersagen für potenzielle Kündigungen zu erzeugen und in einer Benutzeroberfläche den Anwendern zur Verfügung zu stellen. So lässt sich strategisch die eigene Marktposition stärken. Die gesamte Lösung ist in Standardwerkzeugen und vollständig grafisch gestaltet, so dass Fachanwender und IT gemeinschaftlich aufkommende neue Herausforderungen und Fragen lösen können und somit das Potenzial für eine lange Lebensfähigkeit gegeben ist.

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ONTRAS Kennzahlensystem

Flexibilität und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit, fachliche Kompetenz und die Bereitschaft sich gemeinsam neuen Herausforderungen zu stellen sind die Leitmotive für die Zusammenarbeit zwischen der ONTRAS Gastransport GmbH und der Marmeladenbaum GmbH.

ONTRAS Kennzahlensystem      

Projektinhalt war die Konzeption, der Aufbau und die Weiterentwicklung eines Kennzahlencockpits für ONTRAS, das wesentliche Unternehmensbereiche mit charakteristischen Kennzahlen abbildet. Zu Beginn war dies vor allem eine Orientierungshilfe für strategische Überlegungen und Entscheidungen der Geschäftsführung. Inzwischen steht das System allen Mitarbeitern von ONTRAS mit verschiedenen Kennzahlen zur Verfügung und passt sich dabei flexibel den sich wandelnden Anforderungen an. Auch zukünftig werden wir starke Partner sein und als Berater unsere Kunden mit Engagement und Kreativität zu neuen Wegen und Methoden inspirieren.

+++ Use Cases +++

Analytics – Kickstart

Analytics-Kickstart bildet einen modularen Ansatz zur Umsetzung komplexer Business-Intelligence und Analytics-Anforderungen (BIA-Anforderungen), der innerhalb einer Woche von der initialen Definition bis hin zur ersten fachlichen Auswertung führt.

 

Analytics – Kickstart​      

Bedarfe an Auswertungen, Datenhaltung, Performance oder andere Themen verlangen nach umfassenden und tragfähigen Umsetzungen, die nicht nur von einer Vielzahl von Nutzern anwendbar sind, sondern zu Beginn vor allem schnell zu implementieren sein sollen. Besonders in diesem Punkt stellt sich die Frage nach einem geeigneten Startprojekt, das zwar anspruchsvoll ist, um Potenziale aufzeigen zu können, aber schnelle Ergebnisse liefert, um etwas Greifbares im Unternehmen kommunizieren zu können. Jeder Baustein ist derart auszugestalten, als dass er bei Ausweitung der Fachanforderung um die benötigten Daten und Modelle erweitert bzw. diese jederzeit integriert werden können.

+++ Use Cases +++

Analytics-basiertes Vorhersagemodell senkt Kapitalbindungskosten

Unter der Maßgabe der besseren Kontrolle des Working Capital ist für das Controlling eine möglichst frühe Vorhersage des Werts der Lagerbestände wichtig, um entsprechende Steuerungsmaßnahmen ergreifen zu können.

Analytics-basiertes Vorhersagemodell senkt Kapitalbindungskosten      

Das in Vorräten und Beständen gebundene Kapital ist insbesondere für produzierende Unternehmen eine ständige Herausforderung. Bestände als solche sind sowohl für das Supply Chain Management als auch für die Lagerhaltung nach der Produktion so gering wie sinnvoll möglich zu halten. Gemeinsam mit der B. Braun SE haben wir eine Vorhersage der Lagerbestände mittels Analytics-Algorithmen entwickelt, die mit einem Horizont von 12 Monaten im Ergebnis eine mittlere Abweichung von nur 2,57 % zum tatsächlichen Wert aufweist. Ein weiterer großer Mehrwert liegt in den Erkenntnissen, die durch die umfangreiche Analyse der Daten für die Fachanwender gewonnen werden konnten. Hierbei ließen sich Zusammenhänge und Effekte identifizieren, die auf herkömmlichen Weg bisher unentdeckt blieben.

+++ Use Cases +++

Konzeption zu einer Analytics Strategie

Unternehmen brauchen in Zeiten der Digitalisierung eine individuelle Analytics-Strategie, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist.

Konzeption zu einer Analytics Strategie      

Business-Intelligence-Strategie, Datenstrategie, Digitalisierungsstrategie, IT-Strategie, Big-Data-Strategie und jetzt noch eine Analytics-Strategie - wie viele Strategien braucht eine wettbewerbsfähige Organisation? Man darf diese Frage nicht pauschal beantworten, sondern sollte sich fragen, wann eine Analytics-Strategie gebraucht wird. Es zeigt sich, dass jedes Unternehmen eine individuelle Analytics-Strategie braucht, die mit anderen strategischen Unternehmenszielen und weiteren Teilstrategien abzustimmen ist. Gelingt es, alle Stakeholder zu involvieren und gemeinschaftliche Spielregeln und Themen zu definieren, ist die Basis für ein erfolgreiches Change-Management gelegt.

+++ Use Cases +++

Machine Learning in der Leckageerkennung

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten.

Machine Learning in der Leckageerkennung      

In Fernwärmenetzen ist es bedeutsam, eine Leckage an sich und den Ort ihres Auftretens frühzeitig zu erkennen. Umfangreiche Daten sind daher mittels Echtzeitanalyse auszuwerten. Im geschilderten Projekt wurden Methoden der Künstlichen Intelligenz genutzt, um diese Aufgabe in Echtzeit zu lösen. In der Evaluation mit den Nutzern wurde die Klassifikationsgüte der konzipierten Lösung sowie die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Echtzeit nachgewiesen. Somit zeigt das Projekt den Entwurf und den Aufbau einer technisch und fachlich einheitlichen Echtzeitlösung für die Stadtwerke, mit der es möglich ist, Leckagen in einem definierten Sperrgebiet vorherzusagen.

+++ Use Cases +++

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir […] gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind.

Reporting zur Deckungsbeitragsrechnung      

In unserem Projekt DB I Steuerung haben wir gemeinsam mit der Protection One GmbH gezeigt, wie sich operative Unternehmensdaten aus dem SAP BW transformieren lassen, so dass sie auf native Microsoftinfrastrukturen übertragbar sind. Mit den neu modellierten Data Marts wurde ein initiales Reporting zur operativen Deckungsbeitragssteuerung mit dem Schwerpunkt Vertrieb und Technik implementiert. Mit dem DBI-Bericht ist es nicht nur möglich, sich einen Gesamtüberblick zu beschaffen, sondern auch bis ins Detail auf die Einzelfallebene zu schauen. Erkenntnisse hieraus bilden Erfolgsfaktoren für zukünftige Kundenprojekte. Darüber hinaus bietet der Bericht auch Transparenz zu neu gestarteten bzw. laufenden Projekten.

+++ Use Cases +++

Artificial Intelligence zur Marktpreisvorhersage

In unserem Projekt: „Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffpreisen“ haben wir gemeinsam mit der VNG AG gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um […]  Preistrendvorhersagen mittels Machine-Learning-Verfahren zu erzeugen.

Artificial Intelligence zur Marktpreisvorhersage      

In unserem Projekt: „Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffpreisen“ haben wir gemeinsam mit der VNG AG gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um basierend auf einer Vielzahl unterschiedlicher Daten (Newsticker-, Handels- und Wetterdaten) Preistrendvorhersagen zu erzeugen und in einer Benutzeroberfläche den Anwendern der VNG AG zur Verfügung zu stellen. Bei neuen Tickermeldungen werden nun Prognosen zu deren Auswirkungen auf die Preisentwicklung des Handels-tages bereitgestellt, die anschließend durch einen Analysten beurteilt werden. Die Fülle an Informationen lässt sich durch die Lösung besser bewältigen.

+++ Use Cases +++

Evaluation der Power-BI-Lizenz-Optionen

Gemeinsam mit einem Finanzversicherer hat die Marmeladenbaum GmbH ein umfängliches Bewertungskonzept erarbeitet, welche Power-BI-Lizenz-Option in welchem Kontext sinnvoll ist.

Evaluation der Power-BI-Lizenz-Optionen      

Gemeinsam mit einem Finanzversicherer hat die Marmeladenbaum GmbH ein umfängliches Bewertungskonzept erarbeitet, in dem Power BI hinsichtlich seiner unterschiedlichen Anwendungsmöglichkeiten einsetzen lässt. Als Ergebnis entstand eine Bewertungsmatrix, mit der das jeweilige optimale Bereitstellungsszenario zu identifizieren ist. Im vorliegenden Fall war das Bereitstellungsmodell der On-Premises Variante der richtige Weg. Berichtsnutzer mit geringen funktionalen Anforderungen können über den Berichtserver auf Berichte zugreifen, während Nutzer mit höheren Anforderungen an funktionale Features bereits den Cloudservice für den Zugriff nutzen.

+++ Use Cases +++

Advanced Analytics zur Abwandererprävention

In unserem Projekt Abwandererprävention haben wir […] gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um […] Vorhersagen für potenzielle Kündigungen zu erzeugen.

Advanced Analytics zur Abwandererprävention      

In unserem Projekt Abwandererprävention haben wir gemeinsam mit der Protection One GmbH gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um basierend auf einer Vielzahl unterschiedlicher Daten, wie Kündiger-, Vertriebs- und Projektdaten, Vorhersagen für potenzielle Kündigungen zu erzeugen und in einer Benutzeroberfläche den Anwendern zur Verfügung zu stellen. So lässt sich strategisch die eigene Marktposition stärken. Die gesamte Lösung ist in Standardwerkzeugen und vollständig grafisch gestaltet, so dass Fachanwender und IT gemeinschaftlich aufkommende neue Herausforderungen und Fragen lösen können und somit das Potenzial für eine lange Lebensfähigkeit gegeben ist.

+++ Use Cases +++

ONTRAS Kennzahlensystem

Flexibilität und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit, fachliche Kompetenz und die Bereitschaft sich gemeinsam neuen Herausforderungen zu stellen sind die Leitmotive für die Zusammenarbeit zwischen der ONTRAS Gastransport GmbH und der Marmeladenbaum GmbH.

ONTRAS Kennzahlensystem      

Projektinhalt war die Konzeption, der Aufbau und die Weiterentwicklung eines Kennzahlencockpits für ONTRAS, das wesentliche Unternehmensbereiche mit charakteristischen Kennzahlen abbildet. Zu Beginn war dies vor allem eine Orientierungshilfe für strategische Überlegungen und Entscheidungen der Geschäftsführung. Inzwischen steht das System allen Mitarbeitern von ONTRAS mit verschiedenen Kennzahlen zur Verfügung und passt sich dabei flexibel den sich wandelnden Anforderungen an. Auch zukünftig werden wir starke Partner sein und als Berater unsere Kunden mit Engagement und Kreativität zu neuen Wegen und Methoden inspirieren.

+++ Use Cases +++

Analytics – Kickstart

Analytics-Kickstart bildet einen modularen Ansatz zur Umsetzung komplexer Business-Intelligence und Analytics-Anforderungen (BIA-Anforderungen), der innerhalb einer Woche von der initialen Definition bis hin zur ersten fachlichen Auswertung führt.

Analytics – Kickstart      

Bedarfe an Auswertungen, Datenhaltung, Performance oder andere Themen verlangen nach umfassenden und tragfähigen Umsetzungen, die nicht nur von einer Vielzahl von Nutzern anwendbar sind, sondern zu Beginn vor allem schnell zu implementieren sein sollen. Besonders in diesem Punkt stellt sich die Frage nach einem geeigneten Startprojekt, das zwar anspruchsvoll ist, um Potenziale aufzeigen zu können, aber schnelle Ergebnisse liefert, um etwas Greifbares im Unternehmen kommunizieren zu können. Jeder Baustein ist derart auszugestalten, als dass er bei Ausweitung der Fachanforderung um die benötigten Daten und Modelle erweitert bzw. diese jederzeit integriert werden können.

+++ Use Cases +++

Analytics-basiertes Vorhersagemodell senkt Kapitalbindungskosten

Unter der Maßgabe der besseren Kontrolle des Working Capital ist für das Controlling eine möglichst frühe Vorhersage des Werts der Lagerbestände wichtig, um entsprechende Steuerungsmaßnahmen ergreifen zu können.

Analytics-basiertes Vorhersagemodell senkt Kapitalbindungskosten      

Das in Vorräten und Beständen gebundene Kapital ist insbesondere für produzierende Unternehmen eine ständige Herausforderung. Bestände als solche sind sowohl für das Supply Chain Management als auch für die Lagerhaltung nach der Produktion so gering wie sinnvoll möglich zu halten. Gemeinsam mit der B. Braun SE haben wir eine Vorhersage der Lagerbestände mittels Analytics-Algorithmen entwickelt, die mit einem Horizont von 12 Monaten im Ergebnis eine mittlere Abweichung von nur 2,57 % zum tatsächlichen Wert aufweist. Ein weiterer großer Mehrwert liegt in den Erkenntnissen, die durch die umfangreiche Analyse der Daten für die Fachanwender gewonnen werden konnten. Hierbei ließen sich Zusammenhänge und Effekte identifizieren, die auf herkömmlichen Weg bisher unentdeckt blieben.

+++ Use Cases +++

Analytics – Kickstart

Analytics-Kickstart bildet einen modularen Ansatz zur Umsetzung komplexer Business-Intelligence und Analytics-Anforderungen (BIA-Anforderungen), der innerhalb einer Woche von der initialen Definition bis hin zur ersten fachlichen Auswertung führt.

Analytics – Kickstart      

Bedarfe an Auswertungen, Datenhaltung, Performance oder andere Themen verlangen nach umfassenden und tragfähigen Umsetzungen, die nicht nur von einer Vielzahl von Nutzern anwendbar sind, sondern zu Beginn vor allem schnell zu implementieren sein sollen. Besonders in diesem Punkt stellt sich die Frage nach einem geeigneten Startprojekt, das zwar anspruchsvoll ist, um Potenziale aufzeigen zu können, aber schnelle Ergebnisse liefert, um etwas Greifbares im Unternehmen kommunizieren zu können. Jeder Baustein ist derart auszugestalten, als dass er bei Ausweitung der Fachanforderung um die benötigten Daten und Modelle erweitert bzw. diese jederzeit integriert werden können.

Eine Auswahl unserer Kunden


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kontakt

Sie kennen Ihre Herausforderung und denken über eine Lösung nach.
Wir unterstützen Sie dabei konzeptionell strategisch, realisierungsbezogen bis hin zu betriebsunterstützend. Kontaktieren Sie uns gern für ein kostenfreies und unverbindliches Gespräch.

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