Energiewirtschaft
Datensicherheit: Die zunehmende Vernetzung und Digitalisierung der Energiewirtschaft führt zu einem enormen Anstieg der Datenmengen. Die Sicherheit dieser Daten muss gewährleistet sein, um Cyberangriffe und Datenmissbrauch zu vermeiden.
Interoperabilität: Die verschiedenen Systeme und Anwendungen in der Energiewirtschaft müssen miteinander kompatibel sein, um einen reibungslosen Datenaustausch zu gewährleisten. Die Einführung von gemeinsamen Standards und Protokollen ist daher von entscheidender Bedeutung.
Regulatorische Anforderungen: Die Einführung neuer Technologien und Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft wirft Fragen bezüglich der Regulierung auf. Es müssen klare Richtlinien und Gesetze erlassen werden, um den sicheren Betrieb und die Interoperabilität der Systeme zu gewährleisten.
Integration erneuerbarer Energien: Die Energiewende erfordert die Integration einer Vielzahl erneuerbarer Energiequellen, wie Solar- und Windenergie. Diese dezentralen Energiequellen müssen in das bestehende Energiesystem integriert werden, was komplexe Steuerungssysteme erfordert.
Smart Grids: Die Einführung von intelligenten Stromnetzen (Smart Grids) erfordert die Integration einer Vielzahl von Technologien, um den Betrieb und die Überwachung der Stromnetze zu optimieren. Dazu gehören unter anderem Sensoren, Big-Data-Analyse und Machine Learning.
Insgesamt erfordert die Digitalisierung der Energiewirtschaft eine umfassende Strategie und Zusammenarbeit aller Akteure, um die Herausforderungen zu bewältigen und die Chancen der neuen Technologien zu nutzen.
Wir kennen die Branche sehr gut, beraten erfahren bei der strategischen Ausrichtung zu Digitalisierung und Analytics und haben bereits viele Anwendungen fachlich konzeptioniert und diese erfolgreich umgesetzt.
Beispielsweise Marktdateninformationssysteme, Komplette BI Landschaften inklusive Core Data Warehouse zu allen Unternehmensbereichen, Marktpreisdatenvorhersage oder auch, Konzernberichtswesen, ESG-Berichtswesen oder die Unterstützung von Zertifizierungsprozessen oder Analytics-Strategie. Dies ist nur eine Auswahl unserer Beratung und der Anwendungen.
Sprechen Sie uns an!
Ihr Ansprechpartner/Kontakt:
Univ.-Prof. Dr. rer. oec.
Carsten Felden
Geschäftsführer
+49 3731 7597947
felden@marmeladenbaum-gmbh.de
+++ Use Case +++
Artificial Intelligence zur Marktpreisvorhersage
In unserem Projekt: „Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffpreisen“ haben wir gemeinsam mit der VNG AG gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um […] Preistrendvorhersagen mittels Machine-Learning-Verfahren zu erzeugen.
+++ Use Case +++
ONTRAS Kennzahlensystem
Flexibilität und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit, fachliche Kompetenz und die Bereitschaft sich gemeinsam neuen Herausforderungen zu stellen sind die Leitmotive für die Zusammenarbeit zwischen der ONTRAS Gastransport GmbH und der Marmeladenbaum GmbH.
+++ Use Case +++
Vorhersagemodell senkt Kapitalbindungskosten
Unter der Maßgabe der besseren Kontrolle des Working Capital ist für das Controlling eine möglichst frühe Vorhersage des Werts der Lagerbestände wichtig, um entsprechende Steuerungsmaßnahmen ergreifen zu können.
+++ Use Case +++
Artificial Intelligence zur Marktpreisvorhersage
In unserem Projekt: „Marktpreisvorhersagen zu Rohstoffpreisen“ haben wir gemeinsam mit der VNG AG gezeigt, dass sich Advanced Analytics nutzen lässt, um […] Preistrendvorhersagen mittels Machine-Learning-Verfahren zu erzeugen.
+++ Use Case +++
ONTRAS Kennzahlensystem
Flexibilität und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit, fachliche Kompetenz und die Bereitschaft sich gemeinsam neuen Herausforderungen zu stellen sind die Leitmotive für die Zusammenarbeit zwischen der ONTRAS Gastransport GmbH und der Marmeladenbaum GmbH.
+++ Use Case +++
Vorhersagemodell senkt Kapitalbindungskosten
Unter der Maßgabe der besseren Kontrolle des Working Capital ist für das Controlling eine möglichst frühe Vorhersage des Werts der Lagerbestände wichtig, um entsprechende Steuerungsmaßnahmen ergreifen zu können.
+++ Use Cases +++
Analytics – Kickstart
Analytics-Kickstart bildet einen modularen Ansatz zur Umsetzung komplexer Business-Intelligence und Analytics-Anforderungen (BIA-Anforderungen), der innerhalb einer Woche von der initialen Definition bis hin zur ersten fachlichen Auswertung führt.
Analytics – Kickstart
Ihr Ansprechpartner/Kontakt:
Univ.-Prof. Dr. rer. oec.
Carsten Felden
Geschäftsführer
+49 3731 7597947
felden@marmeladenbaum-gmbh.de